其他数据类型

除了模型基础指南中提到的最常见的数据类型外,Sequelize 还提供了其他几种数据类型.

范围 (仅限 PostgreSQL)

DataTypes.RANGE(DataTypes.INTEGER)    // int4range
DataTypes.RANGE(DataTypes.BIGINT)     // int8range
DataTypes.RANGE(DataTypes.DATE)       // tstzrange
DataTypes.RANGE(DataTypes.DATEONLY)   // daterange
DataTypes.RANGE(DataTypes.DECIMAL)    // numrange

由于范围类型对于它们绑定的包含/排除具有额外的信息,因此仅使用元组在 javascript 中表示它们并不是很容易.

当提供范围值时,可以从以下 API 中进行选择：

// 默认为包含下限,排除上限
const range = [
  new Date(Date.UTC(2016, 0, 1)),
  new Date(Date.UTC(2016, 1, 1))
];
// '["2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00")'

// 控制包含
const range = [
  { value: new Date(Date.UTC(2016, 0, 1)), inclusive: false },
  { value: new Date(Date.UTC(2016, 1, 1)), inclusive: true },
];
// '("2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00"]'

// 复合形式
const range = [
  { value: new Date(Date.UTC(2016, 0, 1)), inclusive: false },
  new Date(Date.UTC(2016, 1, 1)),
];
// '("2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00")'

const Timeline = sequelize.define('Timeline', {
  range: DataTypes.RANGE(DataTypes.DATE)
});

await Timeline.create({ range });

然而,检索到的范围值始终以对象数组的形式出现. 例如,如果在 finder 查询后,存储的值是 ("2016-01-01 00:00:00+00:00", "2016-02-01 00:00:00+00:00"] 你会得到：

[
  { value: Date, inclusive: false },
  { value: Date, inclusive: true }
]

使用范围类型更新实例后,你需要调用 reload() 或使用 returning: true 参数.

特别案例

// 空范围:
Timeline.create({ range: [] }); // range = 'empty'

// 无界范围:
Timeline.create({ range: [null, null] }); // range = '[,)'
// range = '[,"2016-01-01 00:00:00+00:00")'
Timeline.create({ range: [null, new Date(Date.UTC(2016, 0, 1))] });

// 无限范围:
// range = '[-infinity,"2016-01-01 00:00:00+00:00")'
Timeline.create({ range: [-Infinity, new Date(Date.UTC(2016, 0, 1))] });

网络地址

Sequelize DataType	PostgreSQL	MariaDB	MySQL	MSSQL	SQLite	Snowflake	db2	ibmi
`CIDR`	`CIDR`	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
`INET`	`INET`	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
`MACADDR`	`MACADDR`	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌

Arrays (仅 PostgreSQL)

// 定义 DataTypes.SOMETHING 的数组.
DataTypes.ARRAY(/* DataTypes.SOMETHING */)

// 示例
// VARCHAR(255)[]
DataTypes.ARRAY(DataTypes.STRING)
// VARCHAR(255)[][]
DataTypes.ARRAY(DataTypes.ARRAY(DataTypes.STRING))

BLOB

DataTypes.BLOB                // BLOB (PostgreSQL 的 bytea)
DataTypes.BLOB('tiny')        // TINYBLOB (PostgreSQL 的 bytea)
DataTypes.BLOB('medium')      // MEDIUMBLOB (PostgreSQL 的 bytea)
DataTypes.BLOB('long')        // LONGBLOB (PostgreSQL 的 bytea)

Blob 数据类型允许你将数据既作为字符串又作为缓冲区插入. 但是,当使用 Sequelize从数据库中检索 Blob 时,将始终将其作为缓冲区检索.

ENUM

ENUM 是仅接受几个值(指定为列表)的数据类型.

DataTypes.ENUM('foo', 'bar') // 允许值为'foo'和'bar'的ENUM

也可以使用列定义的 values 字段指定 ENUM,如下所示：

sequelize.define('foo', {
  states: {
    type: DataTypes.ENUM,
    values: ['active', 'pending', 'deleted']
  }
});

JSON (仅限 SQLite, MySQL, MariaDB, Oracle 和 PostgreSQL)

仅 SQLite, MySQL, MariaDB, Oracle 和 PostgreSQL 支持 DataTypes.JSON 数据类型. 但是,对 MSSQL 的支持最少(请参见下文).

PostgreSQL 的注意事项

PostgreSQL 中的 JSON 数据类型将值存储为纯文本,而不是二进制表示. 如果只想存储和检索 JSON 表示形式,则使用 JSON 将占用更少的磁盘空间,并需要更少的时间从其输入表示形式进行构建. 但是,如果要对 JSON 值执行任何操作,则应首选以下所述的 JSONB 数据类型.

JSONB (仅限 PostgreSQL)

PostgreSQL 还支持 JSONB 数据类型： DataTypes.JSONB. 可以通过三种不同的方式查询它：

// 嵌套对象
await Foo.findOne({
  where: {
    meta: {
      video: {
        url: {
          [Op.ne]: null
        }
      }
    }
  }
});

// 嵌套键
await Foo.findOne({
  where: {
    "meta.audio.length": {
      [Op.gt]: 20
    }
  }
});

// 包含限制
await Foo.findOne({
  where: {
    meta: {
      [Op.contains]: {
        site: {
          url: 'https://google.com'
        }
      }
    }
  }
});

MSSQL

MSSQL 没有 JSON 数据类型,但是自 SQL Server 2016 起,它确实通过某些函数提供了对以字符串形式存储的 JSON 的支持.使用这些函数,你将能够查询存储在字符串中的 JSON,但是所有返回的值将需要单独解析.

// ISJSON - 测试字符串是否包含有效的 JSON
await User.findAll({
  where: sequelize.where(sequelize.fn('ISJSON', sequelize.col('userDetails')), 1)
})

// JSON_VALUE - 从 JSON 字符串中提取标量值
await User.findAll({
  attributes: [[ sequelize.fn('JSON_VALUE', sequelize.col('userDetails'), '$.address.Line1'), 'address line 1']]
})

// JSON_VALUE - 从 JSON 字符串查询标量值
await User.findAll({
  where: sequelize.where(sequelize.fn('JSON_VALUE', sequelize.col('userDetails'), '$.address.Line1'), '14, Foo Street')
})

// JSON_QUERY - 提取对象或数组
await User.findAll({
  attributes: [[ sequelize.fn('JSON_QUERY', sequelize.col('userDetails'), '$.address'), 'full address']]
})